Grafana & Atlassian – Daten sichtbar machen, Entscheidungen beschleunigen

Open-Source-Observability, verbunden mit Ihrer Atlassian-Plattform

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Was ist Grafana

Grafana ist eine führende Open-Source-Plattform, mit der Teams ihre Systeme besser verstehen und im Blick behalten können. Statt Metriken, Logs und Traces an vielen verschiedenen Stellen zu suchen, führt Grafana diese Informationen aus nahezu jeder Datenquelle in flexiblen, interaktiven Dashboards zusammen. So werden auch komplexe Systemzustände schnell sichtbar – und Teams erkennen schneller, wo etwas gut läuft, wo sich Risiken abzeichnen und wo sie handeln sollten. 

Besonders wertvoll ist Grafana überall dort, wo technische Daten nicht nur gesammelt, sondern für Betrieb, Entwicklung und Entscheidungen verständlich aufbereitet werden sollen.

Kernmodule im Überblick

Grafana Dashboards

Interaktive Visualisierung von Metriken aus beliebigen Datenquellen

Grafana Alerting

Regelbasierte Alerts mit Multi-Channel-Benachrichtigung

Grafana Loki

Log-Aggregation und -Analyse (inspiriert von Prometheus)

Grafana Tempo

Distributed Tracing für Microservices-Architekturen

Grafana Mimir

Langzeit-Speicherung von Prometheus-Metriken im Enterprise-Maßstab

Grafana OnCall

Incident Response und On-Call-Management

Grafana Cloud

Vollständig gemanagter SaaS-Service für den gesamten Observability-Stack

Sie haben Fragen

Smarter Together: So ergänzt Grafana Ihre Atlassian-Plattform

1.
Alerts → Jira / JSM

Wenn ein Grafana-Alert ausgelöst wird, entsteht automatisch ein Jira-Ticket oder ein JSM-Incident. Metrik, Schwellwert und Dashboard-Link sind direkt dabei, damit das Team ohne langes Suchen starten kann.

2.
Confluence-Embedding

Grafana-Panels und Dashboards lassen sich direkt in Confluence-Seiten einbetten. So sehen Stakeholder, Projektteams und Architekturverantwortliche aktuelle Kennzahlen genau dort, wo Reporting, Postmortems oder Dokumentation stattfinden.

3.
Deployment Annotations

Jira-Releases und Bitbucket-Deployments erscheinen als Annotationen direkt in Grafana-Dashboards. Dadurch wird schnell sichtbar, ob ein Deployment mit Veränderungen bei Performance, Stabilität oder Nutzererlebnis zusammenhängt.

4.
Grafana OnCall + JSM

On-Call-Eskalationen aus Grafana OnCall können direkt in Jira Service Management weiterlaufen. So bleiben Alarmierung, Zuständigkeiten und Incident-Bearbeitung sauber verbunden.

5.
Shared Dashboards

Grafana-Dashboards können als Links direkt in Jira-Tickets geteilt werden. Operations-Teams und Entwicklung schauen dadurch auf dieselben Daten und können schneller gemeinsam entscheiden, was zu tun ist.

6.
API-basierte Automatisierung

Über die Grafana-API und Jira Automation lassen sich Tickets nach klaren Regeln automatisch erstellen, zum Beispiel bei auffälligen Metriken oder wiederkehrenden Anomalien. Das reduziert manuelle Schritte und sorgt dafür, dass relevante Ereignisse zuverlässig im richtigen Workflow landen.

Grafana vs. Datadog – Ergänzung statt Entweder-oder

Grafana und Datadog müssen nicht gegeneinander gedacht werden – in vielen Teams entfalten sie ihren größten Wert gerade im Zusammenspiel. Datadog bringt starke APM- und Infrastruktur-Funktionen mit, während Grafana offene Datenquellen, flexible Dashboards und gemeinsame Transparenz über Teamgrenzen hinweg unterstützt. 

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich beide Werkzeuge sinnvoll ergänzen und welche Rolle sie in einer gemeinsamen Observability-Strategie übernehmen können.

Kriterium
Lizenzmodell
Grafana
Open Source (OSS) mit optionalen kommerziellen Editionen – ideal, wenn Teams flexibel starten und später gezielt erweitern möchten
Datadog
Kommerzielles SaaS-Modell – passend für Teams, die eine vollständig gemanagte Plattform mit klar gebündeltem Leistungsumfang bevorzugen

 
Kriterium
Datenquellen
Grafana
Sehr offen für Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, CloudWatch, eigene Datenbanken und viele weitere Quellen – hilfreich, wenn bereits verschiedene Monitoring-Stacks im Einsatz sind
Datadog
Stark über eigene Agents und mehr als 750 Integrationen – praktisch, wenn viele Systeme schnell und standardisiert angebunden werden sollen

 
Kriterium
Hosting
Grafana
Self-Managed, Grafana Cloud oder dedizierte Umgebungen wie StackIT – dadurch lässt sich das Hosting gut an Compliance-, Betriebs- und Datensouveränitätsanforderungen anpassen
Datadog
Voll gemanagter SaaS-Service in US- und EU-Regionen – entlastet Teams beim Betrieb und ermöglicht einen schnellen Einstieg ohne eigene Infrastruktur

 
Kriterium
Stärke
Grafana
Grafana spielt seine Stärke aus, wenn unterschiedliche Datenquellen in flexiblen Dashboards zusammengeführt und für mehrere Teams sichtbar gemacht werden sollen
Datadog
Datadog punktet mit einer integrierten All-in-One-Plattform, schnellem Onboarding und starker APM-Tiefe für Anwendungen und Infrastruktur

 
Kriterium
Ideal für
Grafana
Teams mit bestehender Prometheus- oder InfluxDB-Infrastruktur, hohen Anforderungen an Datensouveränität oder dem Wunsch nach einer offenen Visualisierungsschicht
Datadog
Teams, die eine schlüsselfertige SaaS-Lösung suchen und möglichst viele Observability-Funktionen aus einer Hand nutzen möchten

 
Kriterium
Kombinierbar?
Grafana
Ja. Grafana kann Datadog als Datenquelle einbinden und vorhandene Datadog-Metriken in gemeinsame, flexible Dashboards überführen
Datadog
Ja. Datadog liefert wertvolle Monitoring- und APM-Daten, die in Grafana zusätzlich visualisiert und mit weiteren Quellen zusammengeführt werden können
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Typische Einsatzszenarien

Szenario 1:
Operations-Dashboards für SRE-Teams
Für SRE- und Platform-Teams wird Grafana zur gemeinsamen Sicht auf den laufenden Betrieb. Prometheus-Metriken, Loki-Logs und Tempo-Traces laufen in übersichtlichen Dashboards zusammen, sodass alle schneller verstehen, was gerade passiert. Wird ein Schwellwert überschritten, kann daraus automatisch ein JSM-Incident entstehen – Observability und Incident-Management greifen damit direkt ineinander.

Szenario 2:
Stakeholder-Reporting über Confluence
Wenn technische Kennzahlen für mehr Menschen verständlich werden sollen, lassen sich Grafana-Panels direkt in Confluence-Seiten einbetten – etwa für Sprint-Reviews, Management-Updates oder Architektur-Dokumentation. Stakeholder sehen aktuelle Live-Daten dort, wo ohnehin zusammengearbeitet und entschieden wird, ohne dafür Grafana öffnen zu müssen.

Szenario 3:
Deployment-Korrelation
Jira-Releases werden als Annotationen in Grafana-Dashboards sichtbar und liefern den wichtigen Kontext zu Veränderungen im System. Teams erkennen schneller, ob ein Deployment Auswirkungen auf Performance oder Stabilität hatte. Wenn Handlungsbedarf entsteht, lässt sich direkt aus dem Dashboard ein Jira-Ticket erstellen – Analyse und Umsetzung bleiben damit eng verbunden.

Szenario 4:
Datensouveränes Monitoring
Für Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen lässt sich Grafana Self-Managed auf StackIT oder eigener Infrastruktur betreiben. Monitoring-Daten bleiben dadurch in deutschen Rechenzentren, während Teams weiterhin mit flexiblen Dashboards und Atlassian-Workflows arbeiten. So entsteht ein Setup, das Kontrolle, Transparenz und Zusammenarbeit miteinander verbindet.

Warum Communardo

Communardo begleitet Sie dabei, Grafana nicht nur technisch einzuführen, sondern sinnvoll in Ihre bestehende Atlassian-Plattform und Ihre Arbeitsprozesse einzubetten. Gemeinsam klären wir, welche Datenquellen angebunden werden sollten, welches Hosting-Modell zu Ihren Anforderungen passt und welche Grafana-Edition für Ihr Vorhaben die richtige ist – auf Basis konkreter Projekterfahrung statt reiner Tool-Beratung. Anschließend unterstützen wir bei Setup, Datenquellen-Anbindung, Dashboard-Erstellung, Alert-Konfiguration sowie der Integration mit Jira und Jira Service Management. Wenn Datensouveränität eine zentrale Rolle spielt, bringen wir zusätzlich Erfahrung mit Grafana Self-Managed auf StackIT und souveräner Cloud-Infrastruktur ein. 

Und auch nach dem Go-live bleiben wir an Ihrer Seite: mit Managed Services für den laufenden Betrieb, Updates, Support und dem Monitoring des Monitoring-Systems selbst.

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Für wen ist Grafana + Atlassian relevant

Grafana und Atlassian werden besonders wertvoll, wenn technische Signale nicht nur gesammelt, sondern direkt in Betrieb, Delivery und Entscheidungen nutzbar werden. So entsteht eine gemeinsame Sicht auf Systeme, Releases und Risiken – ohne zusätzliche Silos.

Für den Betrieb

  • Zentrale Dashboards bündeln Metriken, Logs und Traces aus unterschiedlichen Quellen.
  • Alerts können automatisch Jira- oder JSM-Incidents auslösen – inklusive Kontext, Schwellwert und Dashboard-Link.
  • Teams sehen schneller, was passiert, und können Incidents gezielter priorisieren.

Für Delivery & Engineering

  • Deployments, Releases und Pipeline-Metriken lassen sich direkt mit Systemverhalten korrelieren.
  • Grafana-Panels in Confluence machen technische Kennzahlen auch für Reviews, Dokumentation und Stakeholder-Updates verständlich.
  • Entwicklung und Operations arbeiten auf derselben Datengrundlage statt mit getrennten Tool-Sichten.

Für Strategie, Governance & Beschaffung

  • Der Open-Source-Kern unterstützt eine vendor-unabhängige Observability-Strategie.
  • Self-Hosted-Optionen ermöglichen datensouveränes Monitoring für regulierte Umgebungen.
  • Kosten bleiben steuerbar: mit OSS starten und kommerzielle Funktionen nur dort ergänzen, wo sie wirklich gebraucht werden.

Lizenzierung & Beschaffung

Datadog lizenziert nach Modulen und Volumen. Die richtige Kombination hängt von Ihrer Infrastruktur und Ihren Anforderungen ab:

Edition
Grafana OSS
Das Richtige für Sie, wenn...
...Sie mit einem kleinen Team, im Startup-Umfeld oder in einem Lab flexibel starten möchten und Wert auf maximale Offenheit legen
Highlights
Voller Dashboard-Funktionsumfang, Community-Support
Lizenzmodell
Kostenlos (AGPLv3)

 
Edition
Grafana Cloud Free
Das Richtige für Sie, wenn...
...Sie Grafana zunächst unkompliziert evaluieren oder ein kleines Setup ohne eigenen Betriebsaufwand nutzen möchten
Highlights
10.000 Metriken, 50 GB Logs, 50 GB Traces
Lizenzmodell
Kostenlos

 
Edition
Grafana Cloud Pro
Das Richtige für Sie, wenn...
...Ihr Team wächst, mehr Volumen benötigt und Sie Alerting sowie SLO-Tracking Schritt für Schritt professioneller nutzen möchten
Highlights
Erweiterte Limits, Alerting, SLO-Tracking
Lizenzmodell
Pay-as-you-go

 
Edition
Grafana Cloud Advanced
Das Richtige für Sie, wenn...
...Sie Grafana im Enterprise-Kontext einsetzen und dabei mehr Kontrolle, Sicherheit und verlässlichen Support benötigen
Highlights
SSO, erweiterte RBAC, Premium-Support
Lizenzmodell
Volumenbasiert

 
Edition
Grafana Enterprise
Das Richtige für Sie, wenn...
...Sie Grafana selbst betreiben möchten, aber Enterprise-Funktionen wie Premium-Datenquellen, Reporting und Auditierbarkeit brauchen
Highlights
Enterprise-Plugins, Reporting, Audit-Logs, Premium-Datenquellen
Lizenzmodell
Subscription

 
Edition
Grafana Enterprise + StackIT
Das Richtige für Sie, wenn...
...Sie in einer regulierten Umgebung arbeiten und Enterprise-Funktionen mit souveränem Hosting verbinden möchten
Highlights
Alles aus Enterprise, gehostet auf souveräner Infrastruktur
Lizenzmodell
Subscription + Hosting

 

Communardo-Vorteile bei der Lizenzierung

  • Beratung zur passenden Edition und zum optimalen Hosting-Modell
  • Konsolidierte Beschaffung zusammen mit Atlassian- und weiteren Partner-Lizenzen
  • Unterstützung bei Migration von Grafana OSS zu Cloud oder Enterprise
  • Renewal-Management und proaktive Lizenzoptimierung
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FAQ

Grafana OSS ist vollständig kostenlos und Open Source (AGPLv3). Für Enterprise-Features wie RBAC, Reporting, Audit-Logs und Premium-Datenquellen-Plugins gibt es kommerzielle Editionen. Grafana Cloud bietet einen kostenlosen Einstiegstarif mit begrenztem Volumen.

Das kommt auf Ihr Setup an. Grafana glänzt bei Custom-Datenquellen (Prometheus, InfluxDB, eigene Datenbanken), datensouveränem Hosting und maximaler Flexibilität. Viele Unternehmen nutzen Datadog für APM und Infrastruktur, Grafana für Custom-Dashboards und Datenquellen, die Datadog nicht nativ unterstützt. Beide können sich ergänzen.

Ja – Grafana Self-Managed (OSS oder Enterprise) kann auf StackIT-Infrastruktur betrieben werden. Damit bleiben alle Monitoring-Daten in deutschen Rechenzentren. Communardo unterstützt bei Setup und Betrieb.

Die Basis-Integration (Alerts → Jira, Dashboards in Confluence einbetten) ist innerhalb weniger Stunden eingerichtet. Für komplexere Setups (Deployment Annotations, OnCall-Integration, automatisierte Workflows) planen wir typischerweise 2–5 Tage je nach Umfang.

Ja – Grafana kann jede Datenquelle visualisieren, die eine API oder Datenbank-Verbindung bietet. Das schließt Business-KPIs aus SQL-Datenbanken, Google Sheets, Excel oder eigenen APIs ein. Damit eignet sich Grafana auch für Management-Dashboards in Confluence.

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Marlen Kaiser, Team Leader Customer Acquisition bei Communardo Software GmbH

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Marlen Kaiser
Team Lead Customer Acquisition

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